Was ist Product Lifecycle Management (PLM)? | SAP Insights (2023)

Das Product Lifecycle Management (PML) befasst sich mit jeder Phase im Lebenszyklus eines Produkts. Von den kreativen Überlegungen des Produktdesigners über die wertvollen Daten, die von Ihrem IoT-Netzwerk gesendet und empfangen werden, bis hin zum offenen und zeitnahen Feedback Ihrer Kunden– jede Information im Lebenszyklus eines Produkts ist Teil einer größeren Geschichte.

Und mit den heutigen Kreislaufwirtschaften und transparenteren Lieferketten reicht diese Geschichte zurück bis zu den Rohstoffen, die für die Produktion verwendet werden, und weiter bis zum Ende der Lebensdauer des Produkts, wie dem Recycling und der Wiederverwendung. Der Trick bei einer guten PLM-Strategie besteht darin, für all diese Geschichten ein offenes Ohr zu haben– und in der Lage zu sein, auf sie zu reagieren. Das bedeutet, sie zu berücksichtigen und zu analysieren, damit Sie schnell sinnvolle Verbesserungen und Innovationen vornehmen können.

In einer Zeit, in der Innovation der Schlüssel für das Überleben und den Erfolg eines Unternehmens ist, spielt PLM eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der nächsten Produktgeneration zu geringeren Kosten und mit einer kürzeren Markteinführungszeit. PLM kann zwar auch als Geschäftsstrategie verstanden werden, aber drei grundlegende Faktoren beeinflussen die Arbeitsweise von Teams und die Fähigkeit von Unternehmen, zu wachsen und erfolgreich zu sein:

• Einheitlicher, sicherer, verwalteter Zugriff auf und Verwendung von Produktdefinitionsinformationen
• Wahrung der Integrität dieser Produktdefinition und der zugehörigen Informationen während der gesamten Lebensdauer des Produkts
• Verwaltung und Pflege der Geschäftsprozesse zur Erstellung, Verwaltung, Verbreitung, Weitergabe und Nutzung der Informationen

Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, die Phasen der Produktentwicklung zu beschreiben– aber keinen einheitlichen Industriestandard. Die folgenden Phasen stellen jedoch einen typischen Entwicklungszyklus dar.

1. Konzept und Design:Die Ideenfindungsphase, in der die Anforderungen an ein Produkt auf der Grundlage von Faktoren wie der Analyse von Wettbewerbern, Marktlücken oder Kundenbedürfnissen definiert werden.
2. Entwicklung:Der detaillierte Entwurf des Produkts wird zusammen mit den erforderlichen Werkzeugentwürfen erstellt. Diese Phase umfasst die Validierung und Analyse des geplanten Produkts sowie die Entwicklung von Prototypen und die Erprobung in der Praxis. Auf diese Weise erhält man wichtige Rückmeldungen darüber, wie das Produkt genutzt wird und welche weiteren Verbesserungen erforderlich sind.
3. Produktion und Markteinführung:Die Rückmeldungen aus dem Pilotprojekt werden genutzt, um das Design und andere Komponenten anzupassen und eine marktreife Version zu erstellen. Die Produktion des neuen Produkts wird skaliert– gefolgt von der Markteinführung und dem Vertrieb auf dem Markt.
4. Service und Support:Der Zeitraum, in dem nach der Einführung des neuen Produkts Service und Support angeboten werden.
5. Abgang:Am Ende des Produktlebenszyklus muss die Rücknahme des Produkts vom Markt geregelt werden, ebenso wie die eventuelle Wiedereinführung oder Übernahme in neue Konzeptideen.

Ein PLM-System ermöglicht Entwicklern und Konstrukteuren den Zugriff auf die kritischen Daten, die sie in Echtzeit benötigen. Das System rationalisiert das Projektmanagement durch die Verknüpfung von CAD-Daten (computergestütztes Design) mit einer Stückliste und anderen Unternehmensdatenquellen, z.B. die Integration mit einem ERP-System, und verwaltet diese Produktdaten in allen Phasen des Produktentwicklungszyklus.

PLM verhindert auch, dass Entwickler und Konstrukteure in einem isolierten Vakuum arbeiten, indem es ihnen Einblick in externe Informationsquellen wie Kunden- und Analystenfeedback zu aktuellen Produkten, Leistungsdaten zu Produkten in der Praxis und Transparenz über die Restriktionen von nachgelagerten Prozessen wie der Fertigung gibt.

Von einem PLM-System profitieren auch andere Teams als nur Entwickler und Konstrukteure. Es kann den Beteiligten und/oder Lieferanten eine zentrale Datenquelle für mehr Transparenz bieten, damit sie bereits in einem frühen Stadium des Produktentwicklungsprozesses Feedback geben können.

In den 1980er-Jahren war die American Motors Corporation (AMC) ein kleiner Akteur in der Automobilindustrie. Das Unternehmen verfügte nicht über die riesigen Budgets der größeren Wettbewerber auf dem Markt, was die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens beeinträchtigte. Die AMC-Führung hatte daher die Idee, Produkte von der Entstehung bis zum Ende ihrer Lebensdauer zu verfolgen, um Prozesse zu verbessern und effizienter zu werden– die erste Iteration des Product Lifecycle Management.

Die gesammelten Daten wurden genutzt, um bessere Entscheidungen zu treffen, von der Ideenfindung über die Beschaffung bis hin zum Produktionsprozess. AMC vergrößerte seinen Marktanteil und wurde später von Chrysler aufgekauft. Mitte der 1990er-Jahre war das Unternehmen der kostengünstigste Hersteller in der Automobilindustrie.

Heute wird PLM in der gesamten Fertigung eingesetzt, um die Zusammenarbeit zu fördern, die Innovation voranzutreiben und das Wachstum durch kundenorientiertes Design und Produktindividualisierung effizient zu unterstützen.

Und in einer Zeit der digitalen Transformation und des beschleunigten Wandels –Forbes prognostiziert, dass die Fertigung aufgrund von COVID-19 in den nächsten 18Monaten die Innovationen von fünf Jahren durchlaufen wird– spielt PLM eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen bei der schnelleren Markteinführung von Produkten.

Im Folgenden werden fünf Hauptgründe aufgeführt, warum sich Unternehmen für die Investition in PLM-Lösungen entscheiden.

1. Höhere Effizienz und Effektivität in Entwicklung und Konstruktion:Die Ergebnisse der Umfrage von Industry Week zeigen, dass Silos die größte Herausforderung für die Leistung von Entwicklungs- und Konstruktionsteams darstellen. PLM ermöglicht den bidirektionalen Fluss von Echtzeitdaten zur Unterstützung eines besseren Wissensaustauschs und einer besseren Zusammenarbeit.
2. Vermeidung von Fehlern im Entwicklungsprozess:Es ist viel einfacher –und billiger–, Produktprobleme zu beheben, die frühzeitig erkannt werden. PLM trägt zur Kostensenkung bei und bietet den zusätzlichen Umweltvorteil der Reduzierung von Fertigungsabfällen.
3. Verkürzte Markteinführungszeit:PLM bietet eine zentrale Datenquelle mit aktuellen Informationen in jeder Phase des Produktlebenszyklus und versetzt Projektmanager in die Lage, sich überschneidende Zeitpläne zu kontrollieren und Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
4. Bessere Projektabwicklung:Eine unternehmensübergreifende, digitale PLM-Lösung unterstützt ein fortschrittliches Workflow-Management. In diesem Anwendungsfall ermöglicht PLM einem Team, die Produktkosten genau zu berechnen und die Übergabe neuer Entwürfe an die Fertigung effektiver zu gestalten.
5. Hochwertigere Designs:PLM bietet Entwicklern und Konstrukteuren einen tieferen Einblick in die Produktanforderungen. Ein PLM-System mit integriertem maschinellem Lernen verarbeitet Daten aus vielen verschiedenen internen und externen Quellen und kann Leistungsdaten und Kundenfeedback in Vorschläge für neue Funktionen umwandeln.

PLM-Systeme sind in der gesamten Fertigung weit verbreitet. Zu den Schlüsselbranchen gehören die Luft- und Raumfahrt, die Automobilindustrie und die Verteidigungsindustrie. Die folgenden Unternehmen nutzen PLM auf innovative Weise:

• Endress+Hauser ist ein führender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für die industrielle Prozessmessung und Automatisierung. Dank einer PLM-Lösung konnte das Unternehmen die Herstellungs- und Montagekosten durch eine verbesserte Transparenz im gesamten Produktentwicklungsprozess senken und so seinen Wettbewerbsvorteil ausbauen.
  
• VACUUBRAND, ein Anbieter von industriellen Vakuumanlagen, verkürzte die Produktentwicklungszeiten und verbesserte die Produkt- und Datenqualität durch den Einsatz einer integrierten PLM-Lösung anstelle heterogener Altsysteme.

Derzeit geben weniger als die Hälfte der F&E-Führungskräfte an, dass sie Transparenz über den gesamten Prozess von der Entwicklung bis zur Auslieferung haben. Dies zeigt, dass PLM in vielen Unternehmen sein Potenzial als zentrale Datenquelle für Produktinformationen noch nicht ausgeschöpft hat.

Darüber hinaus hat die zunehmende Einführung von Industrie-4.0-Praktiken in der Fertigung zu einem exponentiellen Anstieg der Menge an verfügbaren Produkt- und Kundendaten geführt, was eine größere Transparenz über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg ermöglicht. Die gemeinsame Nutzung von Daten zwischen PLM-Entitäten könnte das Product Lifecycle Management optimieren, allerdings nur dann, wenn die Daten korrekt erfasst, analysiert und sicher verbreitet werden. Dies rückt den Bedarf an integrierter KI, maschinellem Lernen und Datenverschlüsselung verstärkt in den Fokus.

Schließlich fällt es vielen PLM-Befürwortern schwer, die Relevanz der Software über das Engineering hinaus zu vermitteln. In allen oben genannten Fällen wird die Investition in eine Lösung, die sich in bestehende Unternehmenssysteme integrieren lässt und über integrierte künstliche Intelligenz verfügt, den Nutzen und den Wert für das gesamte Unternehmen erhöhen.

Für Unternehmen wird es immer wichtiger, schneller als ihre Konkurrenten auf den Markt zu kommen, Spitzenkräfte zu gewinnen und Produkte in höchster Qualität und unter Einsatz nachhaltiger Verfahren herzustellen. PLM kann dazu beitragen, diese Anforderungen mit kürzeren, sorgfältigeren Design- und Produktentwicklungszyklen zu erfüllen– aber nur, wenn Unternehmen in die dafür erforderlichen Technologien investieren.

• Mit dem Internet der Dinge(IoT) sind immer mehr Objekte online. Entwickler und Konstrukteure erhalten so eine weitaus größere Transparenz über die Produkte vor Ort sowie die Möglichkeit, Produkte zu aktualisieren, die sich bereits in den Händen der Verbraucher befinden.Wie McKinsey hervorhebt, ermöglicht dies den Herstellern, während des gesamten Produktlebenszyklus immer wieder neuen Kundenwert zu schaffen.
• Da das Thema Nachhaltigkeit immer mehr an Bedeutung gewinnt, werden Unternehmen versuchen, ihre Produktentwicklungsprozesse durch mehr Umweltfreundlichkeit bei Design, Herstellung und Logistik zu modernisieren, um eine vollständige Nachhaltigkeit der Lieferkette zu erreichen.
• Wie andere Arten von Unternehmenssoftware werden auch PLM-Systeme zunehmend in der Cloud als Software-as-a-Service (SaaS) angeboten. Dadurch wird PLM für kleinere Unternehmen leichter zugänglich. Außerdem wird die Zusammenarbeit, die effektive Produktentwicklungsteams benötigen, weiter gefördert, obwohl die Belegschaft immer stärker verteilt ist.
• Digitale Zwillinge sind virtuelle Modelle eines Produkts, die über das Internet der Dinge mit ihrem physischen „Zwilling“ verbunden sind und in PLM-Systemen verwaltet werden. Das Konzept ist noch neu, aber digitale Zwillinge dürften den Herstellern in den kommenden Jahren erhebliche Kosteneinsparungen bringen.Laut IDC „werden bis 2023 65% der globalen Hersteller Einsparungen von 10% bei den Betriebskosten durch digitale Zwillinge in Prozessen, die durch IoT und maschinelles Lernen gesteuert werden, erzielen.“